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Formation LMD

Master Maths appliquées, statistique

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Informations générales

Structure(s) de rattachement

UFR de Mathématiques

Crédits ECTS

120 crédits

Durée de la formation

2 ans

Formation continue

Diplômante

Stage(s)

Oui

Langues d'enseignement

Français

Rythme

Temps plein
En alternance
- Contrat d'apprentissage
- Contrat de professionnalisation

Modalités

Présentiel
Partiellement à distance

Présentation

Le but est de former des spécialistes en statistique et analyse des données pouvant travailler dans tous les secteurs où ces compétences sont requises notamment dans les banques, les assurances, les sociétés de services, le secteur industriel, ou dans les organismes de recherche.

Le diplôme débouche le plus souvent sur une insertion professionnelle directe. Toutefois quelques étudiants optent pour une année supplémentaire d’études afin d’acquérir une spécialisation complémentaire et quelques étudiants poursuivent en doctorat.

Une formation originale et reconnue, basée sur une alchimie entre une équipe d'enseignants-chercheurs universitaires et des représentants du monde socio-professionnel.

Ce master peut être suivi en alternance, ou par des professionnels en formation continue.

Enjeux

Ce Master dont l'unique spécialisation concerne les Statistiques et le Traitement de Données (STD) est une formation originale et reconnue. Elle est basée sur une forte coopération entre une équipe d'enseignants-chercheurs universitaires et des représentants du monde socio-professionnel.

Les deux années de formation permettent aux étudiants d’acquérir des compétences pointues aussi bien en statistiques, traitement de données ("big data") qu'en relation avec les entreprises. Un des points clés reflétant ce point fort est la possibilité qui est offerte aux étudiants de préparer une certification au logiciel de statistique SAS et au TOEIC, ouvrant ainsi la porte à de nombreuses entreprises.

Responsable(s) de la formation

M. Nourddine AZZAOUI

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Admission

Pré-requis

Niveau(x) de recrutement

Baccalauréat +3

Programme

Les informations ci-dessous sont données à titre indicatif et peuvent faire l'objet de mises à jour.

Master Mathématiques appliquées, statistiques parc. Statistiques et traitement de donnéesnée

Master 1 Mathématiques appliquées, statistique
Semestre 1
- Bloc enseignement
  - Anglais
    3 crédits
  - Calcul de probabilités
    3 crédits
  - Statistiques, Estimation et Tests
    6 crédits
    - EC 1 Statistiques, Estimation
    - EC 2 Statistiques, Tests
  - Introduction à l'analyse des données
    3 crédits
  - Bases de données
    3 crédits
  - Algorithmes Stochastiques
    3 crédits
    - Algorithmes stochastiques
  - Logiciels et outils de la Data-Science
    6 crédits
    - EC1 Logiciel SAS VBA
    - EC2 Logiciels R et Python
  - Communication
    3 crédits
Semestre 2
- Bloc enseignement
  - Régression et Modélisation
    6 crédits
  - Entrepôt de données
    3 crédits
  - Recherche opérationnelle
    3 crédits
    - Recherche opérationnelle
  - Gestion Financière Marketing
    3 crédits
  - Projets transverses
    3 crédits
  - Analyses de données
    3 crédits
- Bloc stage
  - Stage
    9 crédits
Master 2 Statistiques et traitement des données
Semestre 3
- Bloc enseignement
  - Anglais
    3 crédits
  - Complément d'analyse des données avancé
    3 crédits
  - Méthode de Prévision des données temporelles
    6 crédits
  - Machine Learning, Data Mining
    6 crédits
    - Datamining
    - Introduction au deep learning
  - Projets Entreprises
    3 crédits
  - Statistiques Bayesiennes et Analyse de survie
    6 crédits
    - Statistiques Bayesiennes
    - Analyse de survie
  - Introduction à l'intelligence artificielle
    3 crédits
Semestre 4
- Bloc enseignement
  - Logiciels avancés
    6 crédits
  - Insertion professionnelle
    3 crédits
  - Calculs et Modélisations stochastiques appliquées
    3 crédits
- Bloc stage
  - Stage en entreprise
    18 crédits

Stage(s)

De nombreux entreprises ou organismes interviennent régulièrement dans la formation. Les possibilités de projets et de stages avec ces collaborateurs sont fréquentes, citons à titre d'exemples :

Michelin
SAS
Crédit Agricole
Caisse d'Epargne
Alcatel Lucent
Business et Décision
Limagrain
INRA
Pierre Fabre
Ophis
Veolia

Séjour(s) à l'étranger

Une convention signée avec l’Université d’Oklahoma permet aux étudiants qui le souhaitent de suivre le premier semestre, voire la première année dans cette université américaine.

Les stages peuvent avoir lieu à l’étranger et ce fut plusieurs fois le cas ces dernières années (Écosse, Biélorussie, Chine, Gabon, Sénégal, Maroc, Canada, USA ...)

Et après ?

Niveau de sortie

Année post-bac de sortie

Bac +5

Compétences visées

Activités visées / compétences attestées

La démarche Compétences est le cœur de la formation de ce Master Statistiques, à travers les nombreux projets, travaux en groupe, projets transverses, projets industriels et avec ses deux stages longs en M1 puis en M2.

Les principales compétences développées au sein du master :

Travailler en autonomie : établir des priorités, gérer son temps, s'auto-évaluer, élaborer un projet personnel de formation.
Utiliser les technologies de l'information et de la communication, partager et organiser des données.
Réaliser une étude : poser une problématique, construire et développer une argumentation ; interpréter les résultats ; élaborer une synthèse ; proposer des prolongements.
Travailler en équipe, s'intégrer, se positionner, encadrer.
S'intégrer dans un milieu professionnel, identifier ses compétences et les communiquer.
Respecter l'éthique scientifique. Développer une argumentation avec esprit critique.
Résoudre des problèmes mathématiques de haut niveau et savoir les traduire dans une problématique pratique.
Adopter une approche interdisciplinaire.
Savoir modéliser des situations diverses issues de problèmes pratiques de l'entreprise, pour une approche statistique efficace.
Analyser, organiser et synthétiser des données en vue de leur exploitation statistique optimale.
Utilisation optimale des techniques de programmation et des principaux logiciels de statistique et de bases de données (SAS, R, Matlab, SQL, Python, C, ...).

Débouchés professionnels

Secteurs d'activité

Support à l'entreprise
Banque - Assurance - Immobilier

Métier(s)

Études et prospectives socio-économiques
Analyse et ingénierie financière
Études actuarielles en assurances
Intervention technique en études, recherche et développement

Inscriptions

Coût de la formation

Coût indicatif de la formation (le coût peut varier selon les options sélectionnées), le coût personnalisé fait l’objet d’un devis.

Formation continue (salarié, demandeur d’emploi, …)
- 1^ère année : 6258 € (14€ / heure)
- 2^ème année : 5670 € (14€ / heure)
Contrat de professionnalisation
- 2^ème année : 5670 (14€ / heure)
Contrat d’apprentissage (uniquement ouvert en 2ème année) : coût contrat défini par les OPCO et les CPNE (branches d’activité professionnelles) en application de la loi du 5 septembre 2018 pour la liberté de choisir son avenir professionnel.
- Pour les contrats d’apprentissage dans le secteur privé, l’EUPI ne demandera pas de reste à charge aux entreprises. Le coût contrat défini par l’OPCO sera le coût facturé. Pour plus d’informations nous vous invitons à prendre contact avec votre OPCO de référence.
- Pour les contrats d’apprentissage dans le secteur public, le tarif sera égal à la moyenne des coûts contrat défini pour les entreprises du secteur privé.

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